🧪 학습 & 실험 프로젝트

“실패는 성공의 어머니”가 아니라, 실패에서 무엇을 배웠는가가 중요합니다.

💡 이 섹션에 대하여

이 섹션에는 다음과 같은 프로젝트들이 포함됩니다:

중단된 프로젝트: 기술적/전략적 이유로 중단되었지만 의미있는 학습이 있었던 프로젝트
실험적 시도: 새로운 기술을 시도하며 배운 프로젝트
방향 전환: 더 나은 접근 방식을 찾아 재설계한 프로젝트

📚 프로젝트 목록

PBL 자동채점 시스템 (실험)

상태: CLI → Web 기반 재설계로 중단
핵심 학습: Multi-LLM 통합, 멀티모달 AI 처리, 아키텍처 선택의 중요성
적용: LLM 분석 도구, 멀티모달 처리 시스템에 경험 활용

🎯 학습 원칙

1. 실패를 인정하되, 배움을 강조

❌ “이 프로젝트는 실패했습니다”
✅ “이 프로젝트에서 X를 배웠고, Y 프로젝트에 적용했습니다”

2. 구체적인 문제와 해결 시도 기록

어떤 문제를 만났는가
어떻게 해결하려 했는가
왜 안됐는가
무엇을 배웠는가

3. 다음 프로젝트로의 연결

이 경험이 어떻게 활용되었는가
다음에는 무엇을 다르게 할 것인가

📈 성장 지표

실험 프로젝트의 가치:

프로젝트	학습 내용	적용된 프로젝트
PBL 자동채점	Multi-LLM 통합 노하우	LLM 분석 도구
PBL 자동채점	멀티모달 처리 파이프라인	멀티모달 처리 시스템
PBL 자동채점	사용자 니즈 검증 중요성	모든 후속 프로젝트

💭 철학

“I have not failed. I’ve just found 10,000 ways that won’t work.” - Thomas Edison

실패한 프로젝트가 아니라 학습한 프로젝트입니다.

중요한 건:

무엇이 잘못됐는가? ❌
무엇을 배웠는가? ✅
어떻게 적용했는가? ✅

최종 업데이트: 2025-01-21